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易富彩票:机器学习的先驱如何成为最敏锐的批评者之一

人工智能将其很多智慧归功于JudeaPearl。在20世纪80年代,他领导了允许机器概率推理的努力。现在他是该领域最尖锐的评论家之一。在他的最新着作“原因之书:因果关系的新科学”中,他认为人工智能因对智力的真正含义的不完全理解而受到妨碍。

三十年前,一个主要挑战人工智能研究的目的是对机器进行编程,将潜在原因与一组可观察的条件联系起来。Pearl想出了如何使用贝叶斯网络的方案来做到这一点。贝叶斯网络使机器更加实用,如果患者从非洲返回时发烧和身体疼痛,最可能的解释是疟疾。2011年,珍珠获得了图灵奖,计算机科学的最高荣誉,很大程度上是为了这项工作。

但是,正如珍珠所看到的那样,人工智能领域陷入了概率联想。如今,头条新闻标志着机器学习和神经网络的最新突破。我们读到了可以掌握古代游戏和驾驶汽车的计算机。珍珠不堪重负。正如他所看到的那样,今天人工智能的最新技术仅仅是机器在一代人之前已经做过的最新版本:在大量数据中找到隐藏的规律。“深度学习所取得的所有令人印象深刻的成就仅仅是曲线拟合,”他最近说道。

在他的新书“珍珠”中,现年81岁,详细阐述了真正的智能机器如何思考的愿景。他认为,关键是通过与因果推理相关联来取代推理。机器需要具备推断疟疾引起发烧的能力,而不仅仅是将发烧与疟疾联系起来的能力。一旦这种因果框架到位,机器就有可能提出反事实问题-询问如何在某种干预下,人与人之间的关系会发生变化-珍珠认为这是科学思想的基石。Pearl还提出了一种形式化的语言,使这种思维成为可能-一个21世纪版本的贝叶斯框架,允许机器进行概率性思考。

Pearl希望因果推理可以为机器提供人类-水平情报。他们解释说,他们能够更有效地与人类交流,甚至可以实现具有自由意志和邪恶能力的道德实体的地位。广达杂志在最近的圣地亚哥会议上与珍珠坐下来,随后通过电话与他进行了后续采访。这些对话的编辑和浓缩版本如下。

KevinHartnett:为什么你的新书名为“TheBookofWhy”?

JudeaPearl:这意味着要成为我过去25年来一直在做的关于因果关系的工作,它在一个人的生活中意味着什么,它的应用,以及我们如何提出本质上是因果关系的问题的答案。奇怪的是,这些问题已被科学抛弃。所以我来弥补对科学的忽视。

Hartnett:这是一个戏剧性的说法,科学放弃了因果关系。那不就是科学的全部意义吗?

珍易富彩票注册珠:当然,但你无法在科学方程中看到这种崇高的愿望。代数的语言是对称的:如果x告诉我们y,那么y告诉我们x。我在谈论确定性关系。没有办法在数学中写一个简单的事实-例如,即将到来的风暴导致气压计下降,而不是相反。

(责任编辑:易富彩票注册)

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